Wissen
Wissen & Schulungen
Verständliche Leitfäden und Trainings, die dein Team bei KI wirklich weiterbringen.
Artikel 5
Einzelne Lernartikel – ein Thema, kompakt erklärt.
Hermes Agent Desktop mit Ollama auf dem Mac einrichten
Sie installieren Hermes Agent Desktop auf Ihrem Mac und verbinden es mit einem Sprachmodell, das vollständig auf Ihrem eigenen Rechner läuft.
Loop-Engineering: Wie KI-Agenten selbständig weiterarbeiten
Sie verstehen, was Loop-Engineering ist, wie ein Loop aufgebaut ist, welche vier Loop-Typen es gibt und woran Loops in der Praxis scheitern.
Markdown für Anfänger: Grundlagen verstehen und für KI-Anweisungen nutzen
Sie lernen Schritt für Schritt, was Markdown ist, wie die wichtigsten Zeichen funktionieren und warum sich Markdown besonders gut für Anweisungen an KI-Systeme eignet.
Multiagenten-Systeme verstehen: Rollen, Orchestrator und Einsatzfelder
Sie lernen, wie ein Multiagenten-System aufgebaut ist, welche Aufgabe der Orchestrator übernimmt und woran Sie erkennen, ob sich der Ansatz für eine konkrete Aufgabe lohnt.
Kanban: Arbeit sichtbar machen mit drei Spalten
Sie lernen, was Kanban ist, und legen in wenigen Minuten Ihr erstes Board mit drei Spalten an.
Serien 4
Mehrteilige Lernserien, die ein Thema Schritt für Schritt aufbauen.
KI lokal nutzen – die ersten Schritte
In sechs Teilen richten Sie eine KI ein, die vollständig auf Ihrem eigenen Rechner läuft – von der Hardware-Prüfung bis zum ersten Einsatz im Arbeitsalltag, ganz ohne Technik-Vorwissen.
6 Teile
Prompting für Anfänger
Eine sechsteilige Einsteiger-Reihe, die Schritt für Schritt zeigt, wie Sie einer KI verständlich sagen, was Sie wirklich brauchen.
6 Teile
Hermes Desktop — der KI-Assistent auf dem eigenen Rechner
Eine dreiteilige Einführung, die klassischen Software-Anwendern ohne IT-Vorwissen zeigt, was Hermes Desktop ist, was es kann und wie man damit arbeitet.
3 Teile
Kanban vom Anfänger bis zur praktischen Umsetzung
In vier aufeinander aufbauenden Teilen führen Sie Kanban vom ersten Board bis zum eingespielten Arbeitsrhythmus im Team ein.
4 Teile
Kurse 4
Strukturierte Kurse mit Lektionen und Wissenschecks.
Ziele und Prüfungen formulieren, die ein Agent abnehmen kann
Sie können einen Loop-Auftrag schreiben, dessen Ziel prüfbar, dessen Prüfung ausführbar und dessen Grenze eindeutig ist.
6 Lektionen
Loops betreiben: beobachten, absichern, Fehlerbilder erkennen
Sie können einen Loop im Alltag betreiben, sein Protokoll lesen, ihn gegen Schaden absichern und die typischen Ausfallmuster früh erkennen.
7 Lektionen
Loop-Engineering von Grund auf: Wie aus einem Auftrag eine Schleife wird
Sie können erklären, woraus ein Loop besteht, wie er sich vom klassischen Prompting unterscheidet und wann sich ein Loop lohnt.
5 Lektionen
Die vier Loop-Typen: den passenden Auslöser wählen
Sie können schrittweise Loops, Ziel-Loops, Zeit-Loops und proaktive Loops unterscheiden, den passenden Typ für eine Aufgabe wählen und die Typen sinnvoll kombinieren.
7 Lektionen
Lernpfade 2
Kurse, zu einem Weg vom Einstieg bis zur Vertiefung gebündelt.
Prompting im Arbeitsalltag – vom Anfänger zum Fortgeschrittenen
Ein vierstufiger Lernpfad, der aus ersten Prompting-Erfahrungen ein verlässliches Arbeitsverfahren macht — vom klaren Auftrag über Techniken und Vorlagen bis zum abgestimmten Ablauf im Team.
0 Kurse
Loop-Engineering: vom ersten Loop zum verlässlichen Betrieb
Sie lernen, KI-Agenten mit Ziel, Prüfung und Grenze so zu beauftragen, dass sie selbständig weiterarbeiten — vom ersten eigenen Loop bis zum verlässlichen Dauerbetrieb.
4 Kurse