Wissen & Schulungen

Kontextfenster verstehen: Was eine KI im Blick behält und wie sie sich erinnert

Sie verstehen, was im Kontextfenster eines KI-Modells liegt, worin es dem menschlichen Arbeitsgedächtnis ähnelt und wie Werkzeuge wie Claude, ChatGPT und Hermes Agent sich trotzdem an Sie erinnern.

Was sind Token? So zerlegt, liest und berechnet KI Ihren Text

Sie verstehen, was Token sind, wie ein Sprachmodell damit liest und schreibt und warum Token bestimmen, was eine KI im Blick behält und was ihr Einsatz kostet.

Was ist n8n? Erklärung und Grundlagen für Einsteiger

Sie verstehen, was n8n ist, wie ein automatisierter Ablauf aus Auslöser und Bausteinen aufgebaut ist und für welche Aufgaben sich das Werkzeug in kleinen Unternehmen lohnt.

Alignment verstehen: Wie KI-Modelle auf menschliche Werte ausgerichtet werden

Sie können nach diesem Artikel erklären, an welchen vier Stellen Anbieter ein KI-Modell auf menschliche Werte ausrichten — und warum dieselben Werkzeuge auch für Zensur taugen.

Vom Gehirn zum Sprachmodell: was neuronale Netze wirklich sind

Sie können nach diesem Artikel erklären, was ein neuronales Netz vom menschlichen Gehirn geborgt hat, was es bewusst weggelassen hat und wie daraus ein Sprachmodell wird, das Wort für Wort weiterschreibt.

Lokale KI-Modelle auf dem neuen Mac Studio und Mac Mini - Speicher, Verbund und RDMA verstehen

In diesem Artikel lernen Sie warum der Arbeitsspeicher über die Größe eines KI-Modells im eigenen Haus entscheidet, was der neue Mac Studio mit M5 Max und M5 Ultra daran ändert und was ein Verbund mehrerer Rechner über RDMA leistet.

Hermes Agent Desktop mit Ollama auf dem Mac einrichten

Sie installieren Hermes Agent Desktop auf Ihrem Mac und verbinden es mit einem Sprachmodell, das vollständig auf Ihrem eigenen Rechner läuft.

Hardware-Schlüssel: Der Schlüssel, den man nicht abtippen kann

Sie verstehen, warum ein Hardware-Schlüssel Phishing strukturell unmöglich macht — und wissen, wer im Betrieb zuerst einen bekommen sollte.

Loop-Engineering: Wie KI-Agenten selbständig weiterarbeiten

Sie verstehen, was Loop-Engineering ist, wie ein Loop aufgebaut ist, welche vier Loop-Typen es gibt und woran Loops in der Praxis scheitern.

Sprachmodell, Denker, Agent: die drei Sorten KI

Eine leicht verständliche Einführung in die drei wichtigsten KI-Bauarten von heute: das plaudernde Sprachmodell, das nachdenkende Reasoning-Modell und der handelnde Agent — samt der Frage, wann Sie welche brauchen.

Prompting: wie Sie einer KI sagen, was Sie wollen

Eine leicht verständliche Einführung ins Prompting: warum die KI Ihre Gedanken nicht lesen kann, welche vier Bausteine eine gute Anweisung ausmachen — und wie Sie aus einer mittelmäßigen Antwort in zwei Sätzen eine brauchbare machen.

Markdown für Anfänger: Grundlagen verstehen und für KI-Anweisungen nutzen

Sie lernen Schritt für Schritt, was Markdown ist, wie die wichtigsten Zeichen funktionieren und warum sich Markdown besonders gut für Anweisungen an KI-Systeme eignet.

Neuronale Netze verstehen: wie ein Computer aus Beispielen lernt

Sie verstehen, woraus ein neuronales Netz besteht, was beim Lernen tatsächlich passiert und warum es Muster erkennt, ohne dass ihm jemand Regeln aufgeschrieben hat.

Der EU AI Act: Was Ihr Unternehmen jetzt wissen und tun muss

Sie lernen, welche Pflichten des AI Act Ihr Unternehmen wirklich treffen, welche Fristen gelten und mit welchen sechs Schritten Sie die Umsetzung angehen.

Multiagenten-Systeme verstehen: Rollen, Orchestrator und Einsatzfelder

Sie lernen, wie ein Multiagenten-System aufgebaut ist, welche Aufgabe der Orchestrator übernimmt und woran Sie erkennen, ob sich der Ansatz für eine konkrete Aufgabe lohnt.

Kanban: Arbeit sichtbar machen mit drei Spalten

Sie lernen, was Kanban ist, und legen in wenigen Minuten Ihr erstes Board mit drei Spalten an.

Was ist künstliche Intelligenz?

Eine leicht verständliche, unterhaltsame Einführung für Laien: Was künstliche Intelligenz wirklich ist, wie sie sich von normaler Software unterscheidet und wo sie uns täglich begegnet.

Wenn aus Werkzeug System wird: Warum KI im Betrieb Struktur braucht

Warum KI im Betrieb mehr braucht als ein gutes Werkzeug – und welche drei Säulen (geordnete Daten, verlässlicher Betrieb, belastbarer Nachweis) die nötige Struktur ausmachen.

Ziele und Prüfungen formulieren, die ein Agent abnehmen kann

Sie können einen Loop-Auftrag schreiben, dessen Ziel prüfbar, dessen Prüfung ausführbar und dessen Grenze eindeutig ist.

6 Lektionen

Loops betreiben: beobachten, absichern, Fehlerbilder erkennen

Sie können einen Loop im Alltag betreiben, sein Protokoll lesen, ihn gegen Schaden absichern und die typischen Ausfallmuster früh erkennen.

7 Lektionen

Loop-Engineering von Grund auf: Wie aus einem Auftrag eine Schleife wird

Sie können erklären, woraus ein Loop besteht, wie er sich vom klassischen Prompting unterscheidet und wann sich ein Loop lohnt.

5 Lektionen

Die vier Loop-Typen: den passenden Auslöser wählen

Sie können schrittweise Loops, Ziel-Loops, Zeit-Loops und proaktive Loops unterscheiden, den passenden Typ für eine Aufgabe wählen und die Typen sinnvoll kombinieren.

7 Lektionen

EU AI Act – Kurs 1: Grundlagen & Rechtsrahmen

Nach diesem Kurs verstehen Sie, was der EU AI Act regelt, wie KI-Anwendungen nach Risiko eingeteilt werden, welche Rolle Ihr Unternehmen einnimmt und wie das Gesetz mit dem Datenschutz zusammenspielt.

4 Lektionen

EU AI Act – Kurs 2: Pflichten, Ethik & Umsetzung

Nach diesem Kurs kennen Sie Ihre Pflichten beim KI-Einsatz, können ethische Risiken einordnen und haben eine praktische Roadmap, um den EU AI Act in Ihrem Unternehmen umzusetzen.

4 Lektionen

KI-Beauftragter · Kurs 3: Governance, Risiko & Organisation

Die eigentliche Rolle ausfüllen: KI-Governance aufbauen, ein KI-Inventar führen, Risiken klassifizieren und Richtlinien etablieren.

7 Lektionen

KI-Beauftragter · Kurs 1: KI-Grundlagen & Technikverständnis

Verstehen, was KI ist, wie sie funktioniert und wo ihre Grenzen liegen – das technische Fundament für jede Risikobewertung.

6 Lektionen

KI-Beauftragter · Kurs 4: Praktische Umsetzung & Betrieb

Vom Wissen zur gelebten Praxis: 90-Tage-Fahrplan, Vorlagen-Kit, Audit-Fähigkeit und Fallstudien – inkl. Prüfungsvorbereitung.

2 Lektionen

KI-Beauftragter · Kurs 2: Recht, Regulierung & die KI-Verordnung

Die KI-VO praktisch beherrschen – von Art. 4 (KI-Kompetenz) über Risikoklassen bis zu Haftung und aktuellem Rechtsstand.

8 Lektionen

KI-Kompetenz 3: Pflichten, Datenschutz und Ethik

Nach diesem Kurs benennen Sie die Pflichten Ihres Unternehmens nach dem AI Act und kennen die Berührungspunkte zu Datenschutz und Gleichbehandlung.

8 Lektionen

KI-Kompetenz 4: Umsetzung im eigenen Betrieb

Nach diesem Kurs wissen Sie, welche Schritte Ihr Unternehmen gehen muss, um die Anforderungen des AI Act nachweisbar zu erfüllen — und woran Sie mitwirken können.

8 Lektionen

KI-Kompetenz 2: Der AI Act – Rechtsrahmen und Risikostufen

Nach diesem Kurs ordnen Sie KI-Systeme selbstständig den vier Risikostufen des AI Act zu und wissen, welche Frist für welches System gilt.

7 Lektionen

KI-Kompetenz 1: Grundlagen – KI verstehen, bevor man sie beurteilt

Nach diesem Kurs verstehen Sie, wie KI arbeitet, wo sie zuverlässig scheitert und welche KI-Systeme in Ihrem Betrieb bereits im Einsatz sind.

7 Lektionen

Prompting im Arbeitsalltag – vom Anfänger zum Fortgeschrittenen

Ein vierstufiger Lernpfad, der aus ersten Prompting-Erfahrungen ein verlässliches Arbeitsverfahren macht — vom klaren Auftrag über Techniken und Vorlagen bis zum abgestimmten Ablauf im Team.

0 Kurse

KI-Beauftragter

Aufbauender Lernpfad zur Rolle „KI-Beauftragter" im Unternehmen – vom Technikverständnis über die KI-Verordnung bis zu Governance und praktischer Umsetzung.

4 Kurse

Loop-Engineering: vom ersten Loop zum verlässlichen Betrieb

Sie lernen, KI-Agenten mit Ziel, Prüfung und Grenze so zu beauftragen, dass sie selbständig weiterarbeiten — vom ersten eigenen Loop bis zum verlässlichen Dauerbetrieb.

4 Kurse

EU AI Act im Unternehmen: vom Rechtsrahmen zur rechtssicheren Praxis

Ein zweistufiger Lernpfad, der Verwaltung und Geschäftsführung vom Rechtsrahmen des EU AI Act bis zur rechtssicheren, verantwortungsvollen Umsetzung im eigenen Unternehmen führt.

2 Kurse

KI-Kompetenz nach dem AI Act – vom Grundverständnis zur betrieblichen Umsetzung

Ein vierteiliger Lernpfad, der Angestellte ohne Vorkenntnisse von den Grundlagen der KI bis zur praktischen Umsetzung der Pflichten aus dem AI Act führt.

4 Kurse