AI HUB
Prozesse neu denken
mit unserem AI HUB
Mit dem AI HUB schaffen wir die strukturelle Grundlage für agentisches Arbeiten, erweitern Wissen und bereiten Ihre Mitarbeiter auf neue Aufgabenfelder vor.
Workspace
Workspace
Der Workspace im AI HUB strukturiert die Einführung neuer KI-Prozesse von der Ideenfindung über das Prototyping bis hin zur Entwicklung und Einführung.
Prozess Board
Datenanalyse
Notizen
LLM Wikis
Arbeitsbereiche
Kalender
Aufgaben
Compliance
Prozesse
Prozesse neu denken, statt KI dazwischen zu flanschen
Der Agentic AI HUB dient als zentrale Plattform für alle Unternehmensprozesse – von der Ideenfindung über die Konzeption bis hin zur Schulung und Umsetzung.
Ideenfindung
Abläufe aufnehmen und sammeln, wo Aufwand und Wartezeit entstehen.
Bewertung
Nutzen, Aufwand und Risiko je Vorhaben — mit einer Grundlage zum Entscheiden.
Umsetzung
Der neue Ablauf wird gebaut und im Team erprobt, nicht nur beschrieben.
Einführung
Rollout mit Schulung der Rollen, die den Prozess künftig tragen.
- Prozess Board
- Aufgaben
- Kalender
- LLM Wikis
- Managed Agents
- Datenanalyse
- Compliance
- Schulungen
- Automatisierungen
- Notizen
- Arbeitsbereiche
Ziel
Die Potentiale Ihrer Mitarbeiter in Kombination mit KI entfalten — und daraus Produktivität und einen messbaren Mehrwert machen.
Der Weg dahin
Schulung
Schulungen, die Ihre Prozesse kennen
Schulungsinhalte werden im AI HUB auf Ihre Branche, Ihre Prozesse und Use Cases angepasst. Entfalten Sie das Potential Ihrer Mitarbeiter in Kombination mit Agentic AI.
Auf den Use Case zugeschnitten
Ihre Branche, Ihre Prozesse, Ihre Systeme — als Lernmaterial.
Didaktische Reduktion
Technisch komplizierte Themen werden so weit vereinfacht, dass sie verständlich bleiben.
Hörbuchfunktion
Jede Lektion lässt sich anhören — im Zug, in der Werkstatt, zwischen zwei Terminen.
Neueste Knowledge Beiträge
Leitfäden, Praxisberichte und Einordnungen — kurz gehalten, ohne Hype.
Lokale KI 6: Einen KI-Assistenten wie Hermes Desktop anbinden
Sie verstehen, was ein KI-Assistent über einen einfachen Chat hinaus kann, prüfen, ob Ihr Rechner dafür bereit ist, und kennen die Schritte, mit denen Sie Hermes Desktop an Ihre lokale KI in Ollama anbinden.
Lokale KI 5: Vier Aufgaben aus dem Arbeitsalltag lokal erledigen
Sie erledigen vier typische Büroaufgaben mit Ihrer lokalen KI – umformulieren, zusammenfassen, übersetzen und Dokumente befragen – und kennen die Grenzen, bei denen Sie genauer hinschauen müssen.
Lokale KI 4: Das passende Modell finden und zum ersten Mal chatten
Sie lernen, Modellnamen zu lesen, wählen ein Modell passend zu Ihrem Rechner, laden es herunter und führen Ihr erstes Gespräch mit einer KI, die vollständig auf Ihrem Gerät läuft.
Lokale KI 3: Ollama oder LM Studio – den KI-Motor auswählen und installieren
Sie verstehen, welche Aufgabe Programme wie Ollama und LM Studio übernehmen, entscheiden sich für eines davon und installieren es unter Windows oder macOS.
Lokale KI 2: Reicht mein Rechner? Die Hardware prüfen
Sie erfahren, warum der Speicher Ihres Rechners über lokale KI entscheidet, lesen Ihre eigenen Werte unter Windows oder macOS ab und ordnen Ihren Rechner einer von drei Ausstattungsklassen zu.
Lokale KI 1: Was lokale KI bedeutet und wann sie sich lohnt
Sie lernen den Unterschied zwischen Cloud-KI und lokaler KI kennen, können abschätzen, wann der lokale Weg für Sie sinnvoll ist, und kennen die vier Schichten, aus denen jedes lokale KI-System besteht.
Kontextfenster verstehen: Was eine KI im Blick behält und wie sie sich erinnert
Sie verstehen, was im Kontextfenster eines KI-Modells liegt, worin es dem menschlichen Arbeitsgedächtnis ähnelt und wie Werkzeuge wie Claude, ChatGPT und Hermes Agent sich trotzdem an Sie erinnern.
Was sind Token? So zerlegt, liest und berechnet KI Ihren Text
Sie verstehen, was Token sind, wie ein Sprachmodell damit liest und schreibt und warum Token bestimmen, was eine KI im Blick behält und was ihr Einsatz kostet.
Wikis
Agentische Wikis
Sprachmodelle verstehen am besten Text. Um neu dazuzulernen und die Ergebnisse stetig zu verbessern, integrieren wir agentische Wikis in die Prozesse.
AI HUB Graph Wiki: Probieren Sie die Demo direkt hier aus — oder öffnen Sie sie über den Vollbild-Button.
AI HUB
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Haltung
Nicht Stellen abbauen, sondern Menschen weiterbringen
Routinen wandern zur KI. Verantwortung, Prüfung und Entscheidung bleiben bei den Menschen, die den Prozess kennen. Genau dafür schulen wir sie.
Aufgaben verschieben sich
Wer heute Vorgänge bearbeitet, steuert morgen Agenten und prüft Ergebnisse.
Schulung statt Abbau
Die neuen Aufgabenfelder besetzen die Menschen, die den Betrieb schon verstehen.
Wissen bleibt im Haus
Kompetenz wächst intern — nicht in einer Beratung, die irgendwann wieder geht.