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Wissen & Schulungen
Verständliche Leitfäden und Trainings, die dein Team bei KI wirklich weiterbringen.
Artikel 7
Einzelne Lernartikel – ein Thema, kompakt erklärt.
Kontextfenster verstehen: Was eine KI im Blick behält und wie sie sich erinnert
Sie verstehen, was im Kontextfenster eines KI-Modells liegt, worin es dem menschlichen Arbeitsgedächtnis ähnelt und wie Werkzeuge wie Claude, ChatGPT und Hermes Agent sich trotzdem an Sie erinnern.
Was sind Token? So zerlegt, liest und berechnet KI Ihren Text
Sie verstehen, was Token sind, wie ein Sprachmodell damit liest und schreibt und warum Token bestimmen, was eine KI im Blick behält und was ihr Einsatz kostet.
Alignment verstehen: Wie KI-Modelle auf menschliche Werte ausgerichtet werden
Sie können nach diesem Artikel erklären, an welchen vier Stellen Anbieter ein KI-Modell auf menschliche Werte ausrichten — und warum dieselben Werkzeuge auch für Zensur taugen.
Vom Gehirn zum Sprachmodell: was neuronale Netze wirklich sind
Sie können nach diesem Artikel erklären, was ein neuronales Netz vom menschlichen Gehirn geborgt hat, was es bewusst weggelassen hat und wie daraus ein Sprachmodell wird, das Wort für Wort weiterschreibt.
Sprachmodell, Denker, Agent: die drei Sorten KI
Eine leicht verständliche Einführung in die drei wichtigsten KI-Bauarten von heute: das plaudernde Sprachmodell, das nachdenkende Reasoning-Modell und der handelnde Agent — samt der Frage, wann Sie welche brauchen.
Prompting: wie Sie einer KI sagen, was Sie wollen
Eine leicht verständliche Einführung ins Prompting: warum die KI Ihre Gedanken nicht lesen kann, welche vier Bausteine eine gute Anweisung ausmachen — und wie Sie aus einer mittelmäßigen Antwort in zwei Sätzen eine brauchbare machen.
Neuronale Netze verstehen: wie ein Computer aus Beispielen lernt
Sie verstehen, woraus ein neuronales Netz besteht, was beim Lernen tatsächlich passiert und warum es Muster erkennt, ohne dass ihm jemand Regeln aufgeschrieben hat.