Wissen
Wissen & Schulungen
Verständliche Leitfäden und Trainings, die dein Team bei KI wirklich weiterbringen.
Artikel 12
Einzelne Lernartikel – ein Thema, kompakt erklärt.
Kontextfenster verstehen: Was eine KI im Blick behält und wie sie sich erinnert
Sie verstehen, was im Kontextfenster eines KI-Modells liegt, worin es dem menschlichen Arbeitsgedächtnis ähnelt und wie Werkzeuge wie Claude, ChatGPT und Hermes Agent sich trotzdem an Sie erinnern.
Was sind Token? So zerlegt, liest und berechnet KI Ihren Text
Sie verstehen, was Token sind, wie ein Sprachmodell damit liest und schreibt und warum Token bestimmen, was eine KI im Blick behält und was ihr Einsatz kostet.
Was ist n8n? Erklärung und Grundlagen für Einsteiger
Sie verstehen, was n8n ist, wie ein automatisierter Ablauf aus Auslöser und Bausteinen aufgebaut ist und für welche Aufgaben sich das Werkzeug in kleinen Unternehmen lohnt.
Alignment verstehen: Wie KI-Modelle auf menschliche Werte ausgerichtet werden
Sie können nach diesem Artikel erklären, an welchen vier Stellen Anbieter ein KI-Modell auf menschliche Werte ausrichten — und warum dieselben Werkzeuge auch für Zensur taugen.
Vom Gehirn zum Sprachmodell: was neuronale Netze wirklich sind
Sie können nach diesem Artikel erklären, was ein neuronales Netz vom menschlichen Gehirn geborgt hat, was es bewusst weggelassen hat und wie daraus ein Sprachmodell wird, das Wort für Wort weiterschreibt.
Lokale KI-Modelle auf dem neuen Mac Studio und Mac Mini - Speicher, Verbund und RDMA verstehen
In diesem Artikel lernen Sie warum der Arbeitsspeicher über die Größe eines KI-Modells im eigenen Haus entscheidet, was der neue Mac Studio mit M5 Max und M5 Ultra daran ändert und was ein Verbund mehrerer Rechner über RDMA leistet.
Loop-Engineering: Wie KI-Agenten selbständig weiterarbeiten
Sie verstehen, was Loop-Engineering ist, wie ein Loop aufgebaut ist, welche vier Loop-Typen es gibt und woran Loops in der Praxis scheitern.
Sprachmodell, Denker, Agent: die drei Sorten KI
Eine leicht verständliche Einführung in die drei wichtigsten KI-Bauarten von heute: das plaudernde Sprachmodell, das nachdenkende Reasoning-Modell und der handelnde Agent — samt der Frage, wann Sie welche brauchen.
Prompting: wie Sie einer KI sagen, was Sie wollen
Eine leicht verständliche Einführung ins Prompting: warum die KI Ihre Gedanken nicht lesen kann, welche vier Bausteine eine gute Anweisung ausmachen — und wie Sie aus einer mittelmäßigen Antwort in zwei Sätzen eine brauchbare machen.
Markdown für Anfänger: Grundlagen verstehen und für KI-Anweisungen nutzen
Sie lernen Schritt für Schritt, was Markdown ist, wie die wichtigsten Zeichen funktionieren und warum sich Markdown besonders gut für Anweisungen an KI-Systeme eignet.
Neuronale Netze verstehen: wie ein Computer aus Beispielen lernt
Sie verstehen, woraus ein neuronales Netz besteht, was beim Lernen tatsächlich passiert und warum es Muster erkennt, ohne dass ihm jemand Regeln aufgeschrieben hat.
Kanban: Arbeit sichtbar machen mit drei Spalten
Sie lernen, was Kanban ist, und legen in wenigen Minuten Ihr erstes Board mit drei Spalten an.