Open WebUI
Open WebUI
Selbst gehostete Chat-Oberfläche für Sprachmodelle – mit Benutzerverwaltung, Rechten und Dokumentenablage für den Einsatz im Unternehmen.
- Hersteller
- Open WebUI
- Kategorie
- KI & Assistenten
- Lizenz
- Source Available
- Preismodell
- Freemium
- Bereitstellung
- Self-Hosted
Wofür
Open WebUI ist die Oberfläche vor dem Modell: eine Chat-Anwendung im Browser, die sich an lokale Inferenz-Server wie vLLM, KTransformers oder Ollama sowie an externe Anbieter mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle anbinden lässt. Damit bekommen Mitarbeitende einen vertrauten Chat-Zugang, ohne dass Inhalte an einen öffentlichen Dienst gehen.
Für den Unternehmenseinsatz entscheidend sind die eingebaute Benutzerverwaltung, Rollen und Gruppen sowie die Steuerung, welche Modelle und Werkzeuge welcher Gruppe zur Verfügung stehen.
Typische Einsatzgebiete
- Interner KI-Assistent für alle Mitarbeitenden auf Basis selbst betriebener Modelle
- Frage-Antwort über eigene Dokumente: Handbücher, Richtlinien, Verträge
- Vorbereitete Assistenten je Abteilung mit eigenem Systemprompt und eigener Wissensbasis
- Kontrollierter Zugang zu externen Modellen über einen einzigen, zentral verwalteten Zugang
- Nachvollziehbarkeit, welche Modelle im Haus wofür genutzt werden
Datenschutz & Betrieb
Open WebUI läuft ausschließlich in der eigenen Infrastruktur, üblicherweise als Container. Gespräche, hochgeladene Dateien und Konten liegen in der eigenen Datenbank. Wohin die Inhalte tatsächlich gehen, entscheidet die Wahl des angebundenen Modells: Bei einem lokalen Inferenz-Server bleiben sie im Haus, bei einem externen Anbieter gelten dessen Bedingungen.
Der Quellcode ist offen, steht seit 2025 aber unter der „Open WebUI License" — im Kern BSD-3-Clause mit einer Klausel zum Erhalt des Brandings. Wer die Oberfläche unter eigenem Namen ausrollen will, braucht ab einer bestimmten Nutzerzahl eine Enterprise-Lizenz.
Integration & Automatisierung
Angebunden werden Modelle über die OpenAI-kompatible Schnittstelle oder die Ollama-API; mehrere Quellen lassen sich parallel führen. Für RAG bringt Open WebUI eine eigene Dokumentenablage mit und kann externe Vektordatenbanken wie Qdrant als Speicher nutzen. Werkzeuge lassen sich über Python-Funktionen, über Pipelines oder über angebundene MCP-Server ergänzen; die Anmeldung kann per OAuth/OIDC oder LDAP an das vorhandene Verzeichnis gekoppelt werden.