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Modellvergleich

Alle wichtigen Sprachmodelle
auf einen Blick.

Jeder Anbieter dokumentiert anders, wir bringen die Fakten in ein einheitliches Format. So wird vergleichbar, was vergleichbar ist. Neue Releases nehmen wir laufend auf.

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2 Modelle im Vergleich

Filter zurücksetzen × Alle Hersteller → Angaben laut Hersteller · Stand 19.10.2026
Modellvergleich
Modell Kontext ModalitätFeaturesBetriebLizenz Details
Nomic Embed Text v1.5 137M Nomic AI2kEingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe. Embedding
  • Lokal (On-Premise)
Apache-2.0
Nomic Embed Text v2 MoE 475M · 305M aktiv Nomic AI512Eingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe. Embedding
  • Lokal (On-Premise)
Apache-2.0

Nomic Embed Text v1.5

Nomic AI · Apache-2.0

Offenes englisches Embedding-Modell von Nomic AI (137M, Apache-2.0) mit Matryoshka-Dimensionen von 64 bis 768 – Trainingscode und -daten sind ebenfalls offen.

Kontext
2k
Parameter
137 Mio.
Modalität
Eingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe.
Betrieb
  • Lokal (On-Premise)

Nomic Embed Text v2 MoE

Nomic AI · Apache-2.0

Mehrsprachiges MoE-Embedding-Modell von Nomic AI (475M gesamt / 305M aktiv, rund 100 Sprachen, Apache-2.0) – nach eigener Angabe das erste seiner Art.

Kontext
512
Parameter
475 Mio.
Modalität
Eingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe.
Betrieb
  • Lokal (On-Premise)