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Modellvergleich

Alle wichtigen Sprachmodelle
auf einen Blick.

Jeder Anbieter dokumentiert anders, wir bringen die Fakten in ein einheitliches Format. So wird vergleichbar, was vergleichbar ist. Neue Releases nehmen wir laufend auf.

Ansicht

2 Modelle im Vergleich

Filter zurücksetzen × Alle Hersteller → Angaben laut Hersteller · Stand 19.10.2026
Modellvergleich
Modell Kontext ModalitätFeaturesBetriebLizenz Details
deepset-mxbai-embed-de-large-v1 487M Mixedbread512Eingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe. Embedding
  • Lokal (On-Premise)
Apache-2.0
mxbai-embed-large-v1 335M Mixedbread512Eingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe. Embedding
  • Lokal (On-Premise)
Apache-2.0

deepset-mxbai-embed-de-large-v1

Mixedbread · Apache-2.0

Deutsch-englisches Embedding-Modell von Mixedbread und deepset (487M, Apache-2.0) – auf über 30 Mio. deutschen Textpaaren trainiert, mit Matryoshka und Binärquantisierung.

Kontext
512
Parameter
487 Mio.
Modalität
Eingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe.
Betrieb
  • Lokal (On-Premise)

mxbai-embed-large-v1

Mixedbread · Apache-2.0

Englisches Embedding-Modell von Mixedbread (335M, BERT-large, 1.024 Dimensionen, 512 Token) – laut Hersteller im März 2024 Spitze seiner Größenklasse auf MTEB.

Kontext
512
Parameter
335 Mio.
Modalität
Eingabe: Text. Ausgabe: keine Angabe.
Betrieb
  • Lokal (On-Premise)