Ornith 1.0 31B

Überblick

Ornith-1.0-31B ist das dichte Mittelklasse-Modell der offenen Ornith-1.0-Familie von DeepReinforce, post-trainiert auf Basis von Gemma 4 und Qwen 3.5 und speziell für agentisches Coding ausgelegt. Es ist ein Reasoning-Modell (<think>-Block vor der Antwort) und steht unter MIT-Lizenz zur Verfügung.

Use Cases

• Agentische Coding-Aufgaben in Terminal- und Repo-Umgebungen (Terminal-Bench, SWE-Bench, NL2Repo)
• Dichtes Coding-Modell für Umgebungen, in denen eine Dense-Architektur bevorzugt wird
• Tool- und Function-Calling über OpenAI-kompatible Endpunkte

Stärken & Grenzen

• Stark: Dichte Architektur mit Reasoning und Tool-Nutzung, spezialisiert auf agentisches Coding.
• Grenze: Auf Coding spezialisiert; kein Allrounder für breite Wissens- oder Multimodal-Aufgaben.

Gut zu wissen

• Lizenz: MIT, global zugänglich.
• Besonderheit „Self-Scaffolding": Das Modell lernt im RL nicht nur Lösungen, sondern auch die aufgabenspezifischen Scaffolds/Harnesses, die diese Lösungen steuern.
• Kontext: bis 256K Token (Referenz-Serving 262.144).

Hinweis: DeepReinforce veröffentlicht im Ankündigungs-Blog detaillierte Benchmark-Tabellen nur für die Varianten 9B, 35B und 397B. Separate Benchmark-Werte für die 31B-Variante lagen zum Release-Zeitpunkt nicht vor und wurden daher hier nicht hinterlegt (keine Schätzung).