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Nemotron 3 Super

NVIDIA

Offenes MoE-Reasoning-Modell von NVIDIA (120,6B gesamt / 12,7B aktiv) mit 1M-Kontext – effizienter Mittelklasse-Anführer bei offener Intelligenz, schnell und günstig.

In: Text Out: Text Reasoning
Hersteller
NVIDIA
Lizenz
NVIDIA Nemotron Open Model License
Betrieb
  • Lokal (On-Premise)
  • EU-Hosting
Herkunft
USA
Architektur
Mixture-of-Experts (MoE)
Veröffentlichung
01.03.2026
Parameter gesamt
120,6 Mrd.
Aktive Parameter
12,7 Mrd.
Kontextfenster
1M Tokens

Überblick

NVIDIA Nemotron 3 Super ist das Mittelklasse-Reasoning-Modell der Nemotron-3-Reihe mit einer sehr effizienten MoE-Architektur (120,6B gesamt / 12,7B aktiv). NVIDIA positioniert es als Anführer bei offener, effizienter Intelligenz; auf dem AA Intelligence Index erreicht es 25 (Rang 4 seiner Klasse, Median 9).

Use Cases

  • Reasoning in Wissenschaft und Technik (GPQA Diamond 80 %)
  • RAG und Long-Context-Workflows bis 1M Tokens
  • Agentische Aufgaben und Tool-Nutzung
  • Kostengünstiges Self-Hosting offener Gewichte

Stärken & Grenzen

Stärken: Hoher Intelligence Index (25) für die Klasse bei sehr hoher Geschwindigkeit (149 t/s, Median 84) und niedriger Latenz (TTFT 1,16 s). Sehr großes Kontextfenster (1M) und günstiger Preis. Effiziente MoE (nur 12,7B aktiv).

Grenzen: Reine Textmodalität. Niedrige AA-Omniscience Non-Hallucination Rate (13 %).

Praxis-Erfahrung

Listenpreise (AA-Median): ca. $0,30/1M Input (Cache-Hit ca. $0,20), $0,75/1M Output. Reasoning-Modell mit Chain-of-Thought. Gewichte offen auf Hugging Face.

Gut zu wissen

  • Lizenz: NVIDIA Nemotron Open Model License (kommerziell frei); Release 03/2026
  • Architektur: MoE, 120,6B gesamt / 12,7B aktiv; Kontext 1M
  • Weitere AA-Benchmarks ohne Eintrag in der Score-Tabelle (Quelle: Artificial Analysis): τ³-Banking 10 %, CritPt 3 %, AA-Omniscience Accuracy 24 %, Non-Hallucination Rate 13 %, AA-Briefcase 0 %
  • Benchmark-Scores abgelesen aus den AA-Übersichtscharts (29.06.2026)

Weitere Benchmarks (Zusatzquellen)

Weitere berichtete Werte, für die in der Score-Tabelle oben kein Eintrag vorliegt.

Quelle: NVIDIA (offizielle Model Card, HF, BF16):

  • SWE-Bench (OpenHands) 60,47 % · Terminal-Bench (hard subset) 25,78 % · Terminal-Bench Core 2.0 31,00 %
  • HMMT Feb25 (ohne Tools) 93,67 % · Arena-Hard-V2 73,88 % · RULER (1M) 91,75 %
  • MMLU-ProX (Ø Sprachen) 79,36 % · TauBench V2 (Ø) 61,15 %

Quelle: LMArena (Text-Arena): Gesamt-Rang 162 (kein numerischer Elo exponiert).

Läuft gut auf

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