Voxtral Small Transcribe 3

Mistral AI

Mistrals genauestes Transkriptionsmodell (Oktober 2026): 50+ Sprachen, Sprechertrennung, Kontext-Biasing – AA-WER 2,1 %, per API auch aus der EU.

In: Audio Out: Text
Hersteller
Mistral AI
Lizenz
proprietär
Betrieb
  • EU-Hosting
  • US-Hosting
Herkunft
Frankreich (Paris)
Veröffentlichung
01.10.2026

Überblick

Voxtral Small Transcribe 3 ist das größte Transkriptionsmodell der Voxtral-3-Generation von Mistral AI, vorgestellt am 20. Oktober 2026. Es ist für aufgezeichnete Audiodateien gedacht und soll die höchste Genauigkeit der Reihe liefern. Zugang besteht über die Mistral-API (Endpunkte EU, USA, global); für den Betrieb in eigener Infrastruktur oder Private Cloud verweist Mistral an den Vertrieb.

Use Cases

  • Protokolle von Meetings, Interviews und Telefonaten mit Sprecherzuordnung
  • Mehrsprachige Transkription in Unternehmen mit internationalen Standorten (alle 24 EU-Amtssprachen)
  • Fachtranskription mit Spezialvokabular (Produktnamen, Fachbegriffe) über Kontext-Biasing ohne Finetuning
  • Vorstufe für Auswertungen mit einem Sprachmodell (Zusammenfassung, Aufgabenextraktion)

Stärken & Grenzen

Stärken

  • Artificial Analysis: AA-WER 2,1 %, Platz 3 von 62 Einträgen im Speech-to-Text-Leaderboard (Stand 21.10.2026)
  • Sprechertrennung (Diarization) mit Segment-Zeitstempeln
  • Kontext-Biasing über Schlüsselbegriffe oder Freitext
  • EU-Endpunkt bei einem europäischen Anbieter

Grenzen

  • Keine offenen Gewichte bekannt; die Ankündigung nennt weder Lizenz noch Hugging-Face-Repo
  • Parameterzahl nicht veröffentlicht
  • Nur Segment-, keine Wort-Zeitstempel
  • Zum Start nur Transkription (laut Dokumentation „transcription only at launch")
  • Alle Vergleichswerte außer Artificial Analysis stammen von Mistral

Benchmarks: Quellenlage

Das CRM führt noch keine Speech-to-Text-Keys, deshalb stehen die Werte hier statt in der Score-Tabelle.

Benchmark Wert Quelle
AA-WER v2 (AgentTalk 50 %, VoxPopuli 25 %, Earnings-22 25 %) 2,1 % Artificial Analysis, Stand 21.10.2026
AA Speed Factor (Median) 67,8× Echtzeit Artificial Analysis
Diarization cpWER (AMI-IHM, AMI-SDM, Switchboard, CallHome, AISHELL-4) 18,4 % Mistral-Launch-Blog
FLEURS, 45 Sprachen, WER (Sprache vorgegeben) 4,1 % Mistral-Launch-Blog
Keyphrase-Recall Earnings-22 ohne / mit Kontext 81,4 % / 94,6 % Mistral-Launch-Blog

Zum Vergleich laut Mistral: Microsoft AI Transcribe 2 erreicht auf FLEURS-45 ebenfalls 4,1 %, bei der Diarization 20,3 %. Bei Artificial Analysis liegen nur Fun-Realtime-ASR-preview (Alibaba Cloud, 1,7 %) und MAI-Transcribe-2 (2,0 %) vorn. LMArena bewertet keine Transkriptionsmodelle.

Praxis-Erfahrung

Ein eigener Test mit deutschen Aufnahmen durch thoughtflash steht noch aus.

Gut zu wissen

  • Preis: 0,004 $ pro Audiominute (Herstellerangabe)
  • API-ID: voxtral-small-transcribe-3-0
  • Sprachen: 50+, darunter alle 24 EU-Amtssprachen
  • Datenschutz: Für DSGVO-sensible Daten den EU-Endpunkt nutzen und den Auftragsverarbeitungsvertrag von Mistral prüfen
  • Alternativen: Voxtral Mini Transcribe 3 (günstiger, 4B); lokal betreibbar: Whisper large-v3, Parakeet TDT v3, Canary v2
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