Ministral 3 8B
Kompaktes, dichtes Multimodal-Modell von Mistral AI (8B) ohne Reasoning, mit 256K-Kontext und Apache-2.0 – günstig, schnell und edge-tauglich.
- Hersteller
- Mistral AI
- Lizenz
- Apache-2.0
- Betrieb
- Lokal (On-Premise)
- EU-Hosting
- Herkunft
- Frankreich
- Architektur
- Dense Transformer
- Veröffentlichung
- 01.12.2025
- Parameter gesamt
- 8 Mrd.
- Aktive Parameter
- 8 Mrd.
- Kontextfenster
- 256k Tokens
Überblick
Ministral 3 8B ist ein kompaktes, dichtes Open-Weights-Modell von Mistral AI mit Text- und Bildeingabe. Es ist ein Non-Reasoning-Modell und erreicht auf dem AA Intelligence Index 9 (geschätzt) – über dem Median vergleichbarer offener Non-Reasoning-Modelle (6).
Use Cases
- Schnelle, kostengünstige Inferenz bei geringen Hardware-Anforderungen
- Multimodale Aufgaben mit Text- und Bildeingabe
- Edge- und Self-Hosting-Szenarien
- Aufgaben mit großem Kontext bis 256K Tokens
Stärken & Grenzen
Stärken: Sehr niedrige Latenz (TTFT 0,71 s) und hohe Geschwindigkeit (98 t/s) bei kompakter 8B-Architektur. Multimodaler Input und für die Größe großes Kontextfenster (256K). Apache-2.0.
Grenzen: Geringes absolutes Intelligenzniveau (Index 9, Schätzung). Schwach bei agentischen und Coding-Aufgaben (Terminal-Bench 4 %, GDPval 0 %).
Praxis-Erfahrung
Listenpreise: ca. $0,15/1M Input und Output. Gewichte offen auf Hugging Face.
Gut zu wissen
- Lizenz: Apache-2.0 (kommerziell frei); Release 12/2025
- Architektur: Dense, 8B; Kontext 256K
- Weitere AA-Benchmarks ohne Eintrag in der Score-Tabelle (Quelle: Artificial Analysis): τ³-Banking 4 %, CritPt 0 %, AA-Omniscience Accuracy 11 %, Non-Hallucination Rate 11 %
- Benchmark-Scores abgelesen aus den AA-Übersichtscharts (29.06.2026)
Läuft gut auf
Geräte aus unserem Hardware-Vergleich, auf denen wir dieses Modell empfehlen.
- NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit Mini-PC · Q4 8 GB
- Apple Mac mini M4 16 GB Mini-PC · Q4 16 GB
- Apple Mac mini M6 16 GB Mini-PC · Q4 16 GB
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16 GB GPU · Q8 16 GB
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB GPU · Q8 16 GB

