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Granite 4.1 30B

IBM

Offenes Textmodell von IBM (30B, Hybrid-Architektur) ohne Reasoning, mit 131K-Kontext und Apache-2.0 – konzise und über dem Klassenschnitt seiner Größe.

In: Text Out: Text ToolsFunction CallsStructured OutputOCR
Hersteller
IBM
Lizenz
Apache-2.0
Betrieb
  • Lokal (On-Premise)
  • EU-Hosting
Herkunft
USA
Architektur
Hybrid (Mamba/Transformer)
Veröffentlichung
01.04.2026
Parameter gesamt
30 Mrd.
Kontextfenster
131k Tokens

Überblick

Granite 4.1 30B ist ein offenes Textmodell von IBM mit hybrider Mamba/Transformer-Architektur. Es ist ein Non-Reasoning-Modell und erreicht auf dem AA Intelligence Index 15 – über dem Median vergleichbarer offener Non-Reasoning-Modelle (12).

Use Cases

  • Unternehmensnahe Textverarbeitung und Self-Hosting
  • Aufgaben mit Kontext bis 131K Tokens
  • Kostensensitive Anwendungen offener Gewichte

Stärken & Grenzen

Stärken: Über dem Klassenschnitt liegender Intelligence Index (15) bei auffällig konziser Ausgabe (nur 4,6M Output-Tokens im Intelligence-Index, Median 8,5M). Permissive Apache-2.0-Lizenz. Sehr starke Werte bei Coding und Instruction Following für die Größe (HumanEval 88,4 %, IFEval 89,7 % laut IBM).

Grenzen: Reine Textmodalität, kein Reasoning. Schwach bei agentischen und Coding-Aufgaben nach AA-Messung (GDPval 0 %, Terminal-Bench 3 %). Niedrige Non-Hallucination Rate (5 %). Auf AA kein Output-Speed-Wert gemessen. Keine Drittanbieter-Leaderboards (BenchLM/LMArena/Vellum) verfügbar.

Praxis-Erfahrung

Auf AA aktuell ohne bepreisten Provider gelistet ($0,00). Gewichte als ibm-granite/granite-4.1-30b auf Hugging Face.

Gut zu wissen

  • Lizenz: Apache-2.0 (kommerziell frei); Release 04/2026
  • Architektur: Hybrid (Mamba/Transformer), 30B; Kontext 131K
  • Weitere AA-Benchmarks ohne Eintrag in der Score-Tabelle (Quelle: Artificial Analysis): τ³-Banking 4 %, CritPt 0 %, AA-Omniscience Accuracy 14 %, Non-Hallucination Rate 5 %
  • Benchmark-Scores abgelesen aus den AA-Übersichtscharts (29.06.2026)

Weitere Benchmarks (Zusatzquellen)

Weitere berichtete Werte, für die in der Score-Tabelle oben kein Eintrag vorliegt.

Quelle: IBM (offizielle Model Card, HF, Spalte „30B Dense"):

  • MMLU (5-shot) 80,16 % · GPQA (0-shot, CoT) 45,76 % · BBH (3-shot, CoT) 83,74 %
  • GSM8K (8-shot) 94,16 % · HumanEval+ 85,37 % · MBPP 85,45 % · MGSM (8-shot) 71,12 %

(MMLU-Pro 64,09 %, HumanEval 88,41 %, MMMLU 73,71 %, BFCL v3 73,68 % und IFEval 89,65 % stehen als offizielle Werte oben in der Score-Tabelle.)

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