Claude Sonnet 5.5
Anthropics Mittelklasse vom 28.09.2026 mit 1M-Kontext zu 2 $ / 10 $ je 1M Token – AA-Index 56 (v4.3.2, Max Effort), Platz zwei hinter Opus 5.5.
- Hersteller
- Anthropic
- Lizenz
- proprietär
- Betrieb
- US-Hosting
- Herkunft
- USA
- Veröffentlichung
- 01.09.2026
- Kontextfenster
- 1M Tokens
Überblick
Claude Sonnet 5.5 ist Anthropics Mittelklasse-Modell, veröffentlicht am 28. September 2026. Es folgt auf Claude Sonnet 5 und wird von Anthropic als schnellere, günstigere Ergänzung zu Claude Opus 5.5 positioniert. Gegenüber Sonnet 5 nennt Anthropic eine um über 30 % höhere Ausgabegeschwindigkeit und bis zu 30 % geringere Kosten je Aufgabe, bei unverändertem Listenpreis.
Das Modell verarbeitet Text und Bild bei 1M Kontext und gibt bis zu 128K Token aus (über die Batch API per Beta-Header bis 300K). Wissensstand laut Modellübersicht: Juni 2026. Thinking läuft immer adaptiv; es gibt fünf Effort-Stufen (low, medium, high, xhigh, max). Default ist in der API high, in Claude Code und den Claude-Apps medium. Parameterzahl und Architektur legt Anthropic nicht offen.
Use Cases
- Agentisches Coding und Terminal-Arbeit als Arbeitspferd unterhalb von Opus (Terminal-Bench 4.0 laut Anthropic 70,6 %, unabhängig gemessen 64 %)
- Computer- und Browsernutzung (OSWorld 2.1, Teilbewertung, laut Anthropic 80,1 %)
- Automatisierte Geschäftsabläufe über viele Werkzeuge (AutomationBench-AA 72 % bei Artificial Analysis)
- Wissensarbeit mit Werkzeugzugriff und langen Dokumenten (AA-LCR v1.1 83 %)
- Code-Review als günstigere Stufe: CodeRabbit fand in einem eigenen Test 6 von 13 Fehlern gegenüber 4 von 13 bei Sonnet 5, bei rund 60 % geringeren Kosten je Review, bewertet das Modell aber ausdrücklich nicht als Ersatz für Opus 5.5
Stärken & Grenzen
Stärken: Unabhängig gemessen liegt Sonnet 5.5 sehr weit vorn. Artificial Analysis führt es mit einem Intelligence Index von 56 (v4.3.2, Max Effort) auf Rang 2, hinter Opus 5.5 (58) und vor GPT-6 Astra (53). Vals AI setzt es im Vals Index mit 67,04 % auf Rang 2 von 47. Im Text-Leaderboard von LMArena steht es mit 1476 auf Rang 32. Der Preis bleibt bei 2 $ / 10 $ je 1M Token – ohne Aufschlag für lange Prompts bis 1M Token.
Grenzen:
- Sehr hoher Token-Verbrauch bei Max Effort. Artificial Analysis misst rund 197.000 Ausgabe-Token je Aufgabe, den höchsten bisher dort gemessenen Wert, und Kosten von 5,46 $ je Aufgabe. Damit ist Sonnet 5.5 bei Max Effort je Aufgabe nicht günstiger als Opus 5.5. Die Spitzenwerte hängen stark an der Stufe: Max 56, Xhigh 52, High 47, Medium 41, Low 36 Indexpunkte.
- Lange Wartezeit bei hohen Stufen. Bei Max Effort misst Artificial Analysis über sieben Minuten bis zum ersten Antwort-Token; bei Low ist es unter eine Sekunde.
- Cyber-Fallback. Anfragen mit erhöhtem Cybersecurity-Risiko werden sichtbar an Claude Sonnet 5 übergeben. In der API ist das ein Opt-in (
fallbacks: "default", Beta), in den Apps automatisch. Anthropic kündigt mehr Ablehnungen als bei Sonnet 5 an; Vals AI zählt eine Fallback-Rate von 4,56 %. Auch Inhalte, die das Modell nur liest (Dateien, Websuche), können den Fallback auslösen. - Schwach in einzelnen Fach-Agentenaufgaben: Harvey's Legal Agent Benchmark 2,92 % (Vals AI).
- Breaking Changes beim Umstieg:
thinking: disabled,budget_tokens, erzwungenestool_choice, Prefill und abweichende Sampling-Parameter liefern Fehler 400. Text zwischen Tool-Aufrufen kommt inthinking-Blöcken – gestreamte Oberflächen können dadurch stumm wirken.
Einordnung
Es liegt noch kein eigener Test vor; die Einordnung stützt sich auf die publizierten Zahlen der ersten zwei Wochen.
Sonnet 5.5 ist der neue Standardkandidat für anspruchsvolle Agenten- und Coding-Workloads, bei denen Opus 5.5 zu teuer ist. Der Abstand zu Opus ist klein, der zu GPT-6.1 Sol (52) und GPT-6 Sol (48) im AA-Index deutlich. Die eigentliche Stellschraube ist die Effort-Stufe: Wer die Max-Werte erwartet, zahlt mit Latenz und Tokenmenge. Für interaktive Anwendungen empfiehlt sich, High oder Medium gegen den eigenen Anwendungsfall zu testen.
Gut zu wissen
- Lizenz: proprietär; API-Modell-ID
claude-sonnet-5-5, verfügbar über die Claude Platform, Amazon Bedrock (anthropic.claude-sonnet-5-5), Google Cloud und Microsoft Foundry; Zero Data Retention möglich - API-Preise je 1M Token: 2,00 $ Input, 10,00 $ Output, Cache-Write 2,50 $ (5 Minuten) bzw. 4,00 $ (1 Stunde), Cache-Read 0,10 $ laut Preisdokumentation; Batch 50 % Rabatt. Kein Fast Mode. US-only-Inferenz über
inference_geomit Faktor 1,1 - Widerspruch beim Cache-Read-Preis: Der Launch-Post nennt 0,20 $, Preisdokumentation, Modellseite und Artificial Analysis nennen 0,10 $
- EU-Betrieb: Auf Amazon Bedrock gibt es ein EU-Inferenzprofil (
eu.anthropic.claude-sonnet-5-5, u. a. Frankfurt und Zürich); dort werden Structured Outputs nicht unterstützt - Tokenizer wie Sonnet 5; gegenüber der 4.x-Generation rund 30 % mehr Token für denselben Text – bei Kostenvergleichen mit Sonnet 4.6 zu beachten
- Retirement frühestens 28.09.2027
- Score-Tabelle: Humanity's Last Exam ohne Tools aus zwei Quellen – Artificial Analysis (55 %, Max Effort) und Anthropics System Card (56,9 %, über BenchLM gelesen, weil das PDF beim Abruf vor dem Kapitel zu den Fähigkeiten abbricht). GPQA Diamond 96 % stammt von Epoch AI, ohne Angabe der Effort-Stufe. Terminal-Bench 2.1 misst Vals AI mit dem Harness Terminus 2: 83,15 %, gleichauf mit GPT-6 Sol; laut Vals-Modellseite lief dieser Benchmark mit Effort high, die übrigen Vals-Werte mit max. Der LMArena-Wert gilt für die Konfiguration
claude-sonnet-5.5-xhigh - Weitere Werte ohne Eintrag in der Score-Tabelle – Anthropic: Terminal-Bench 4.0 70,6 %, FrontierCode 1.1 Main 46,2 % (Max) bzw. 52,1 % (Xhigh), CursorBench 4.0 55,5 %, HLE mit Tools 64,5 %, OSWorld 2.1 (partial) 80,1 %, Chartography ohne Tools 61,6 %; Artificial Analysis (v4.3.2, Max Effort): Terminal-Bench 4.0 64 %, AutomationBench-AA 72 %, GDP.pdf 26 %, CritPt 31 %, AA-Omniscience 32; Vals AI (Max Effort): Terminal-Bench 4.0 64,14 %, IOI 83,06 %, Vibe Code Bench v1.1 92,39 %, Finance Agent v2 58,10 %; Epoch AI: FrontierMath Tier 1–3 89 %, Tier 4 80 %
- GDPval-AA v2.1 (AA 1838, Anthropic 1844) und AA-Briefcase v1.1 (AA 1823, Anthropic 1811) stehen auf einer Elo-Skala und gehören nicht in die Prozent-Spalte der Score-Tabelle; Anthropics Werte stammen laut eigener Fußnote aus einem Vorab-Deployment
- SWE-bench Verified, MMLU-Pro und AIME berichtet zum Stand 13.10.2026 weder Anthropic noch eine unabhängige Quelle
- Verwandt: claude-opus-5-5 als stärkere Stufe, claude-haiku-5-5 als günstigere; Vorgänger claude-sonnet-5

