Claude Opus 5

Überblick

Claude Opus 5 ist Anthropics Reasoning-Flaggschiff, veröffentlicht am 24. Juli 2026. Es löst Claude Opus 4.8 ab und übernimmt bei Artificial Analysis mit einem Intelligence Index von 60,7 die Spitzenposition – knapp vor Claude Fable 5 (59,9). Der eigentliche Fortschritt liegt weniger in der Rohintelligenz als im Preis-Leistungs-Verhältnis: Opus 5 kostet mit 5 $ / 25 $ pro 1M Tokens halb so viel wie Fable 5.

Das Modell verarbeitet Text- und Bild-Eingaben bei 1M Kontext. Parameterzahl und Architektur legt Anthropic nicht offen. Die dokumentierten Werte beziehen sich, sofern nicht anders vermerkt, auf die Konfiguration „max effort".

Use Cases

• Agentische Wissensarbeit über lange Zeiträume – auf AA-Briefcase mit 1720 Elo derzeit führend, bei durchschnittlich 36 Minuten und 103 Turns pro Aufgabe
• Anspruchsvolle Software-Entwicklung im Terminal (Terminal-Bench v2.1 89,1 %, SWE-bench Verified 96 %)
• Wissenschaftliche und mathematische Aufgaben (GPQA Diamond 93,2 %, IMO 2026 mit 42/42 Punkten)
• Recherche mit Tool-Nutzung (BrowseComp 90,8 %, Humanity's Last Exam 64,7 % mit Tools)
• Abstraktes Reasoning (ARC-AGI-2 90,4 %) – der bislang höchste veröffentlichte Wert

Stärken & Grenzen

Stärken: Führend bei Intelligenz, agentischer Wissensarbeit und Coding. Fünf Effort-Stufen (low bis max) erlauben es, Kosten und Qualität pro Aufgabe gezielt zu steuern – der Output-Token-Verbrauch spannt dabei etwa den Faktor 8 auf. 1M-Kontext und Vision-Input. Gegenüber Opus 4.8 stieg die AA-Omniscience-Accuracy um rund 7 Punkte.

Grenzen: Trotz der Preissenkung bleibt das Modell teuer, und die höheren Effort-Stufen relativieren den Vorteil schnell – eine AA-Briefcase-Aufgabe kostet bei max effort rund 17,79 $. Die Halluzinationsrate liegt mit 50,1 % weiterhin hoch: Bei Wissenslücken antwortet das Modell eher konfident falsch, als sich zurückzuhalten. Kein Nicht-Text-Output.

Praxis-Erfahrung

Der Sprung zu max effort lohnt sich nicht bei jeder Aufgabe. Zwischen high (1606 Elo, 10,41 $) und max (1720 Elo, 17,79 $) steht ein Zugewinn von rund 7 % einer Kostensteigerung von 71 % gegenüber. Für Routineaufgaben ist medium oder high in aller Regel die wirtschaftlichere Wahl; max effort empfiehlt sich für Aufgaben, bei denen ein Fehler teurer ist als die Rechenzeit.

Bei langen Läufen sollten Sie die Turn-Zahl im Blick behalten – 103 Turns im Schnitt bedeuten entsprechend viele Tool-Aufrufe und Wartezeiten.

Gut zu wissen

• Lizenz: proprietär, Zugriff über die Anthropic-API und die Claude-Clients
• API-Preise: 5,00 $ / 1M Input, 25,00 $ / 1M Output; Cache-Writes +25 %, Cache-Hits −90 %
• Fünf Effort-Stufen: low, medium, high, xhigh, max
• Verwandt: löst Claude Opus 4.8 ab; Claude Fable 5 bleibt als Mythos-Klasse-Modell daneben bestehen
• Weitere berichtete Werte ohne Eintrag in der Score-Tabelle: AA-Briefcase 1720 Elo, GDPval-AA v2 1862 Elo (roh), AA-Omniscience Accuracy 54,2 % bei 50,1 % Halluzinationsrate, CritPt 29,1 %, ARC-AGI-2 90,4 %, ARC-AGI-1 97,5 %, SWE-bench Pro 79,2 %, SWE-bench Multilingual 89,5 %, BrowseComp 90,8 %, Toolathlon Verified 80,6 %
• Chatbot Arena (BenchLM, Stand Juli 2026): Text Overall 1495 Elo (steht oben in der Score-Tabelle), Coding 1540, Hard Prompts 1528, Math 1526, Instruction Following 1503