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Claude Opus 4.8

Anthropic

Proprietäres Reasoning-Flaggschiff von Anthropic mit 1M-Kontext und Text/Bild-Input – Spitzenintelligenz und starke Agentic/Coding-Leistung, aber teuer und langsam.

In: TextIn: Bild Out: Text ReasoningToolsVisionFunction CallsStructured Output
Hersteller
Anthropic
Lizenz
Proprietär
Betrieb
  • US-Hosting
Herkunft
USA
Veröffentlichung
01.05.2026
Kontextfenster
1M Tokens

Überblick

Claude Opus 4.8 ist Anthropics proprietäres Reasoning-Flaggschiff, veröffentlicht am 28. Mai 2026. Das Modell arbeitet mit adaptivem Reasoning (Extended Thinking) und verarbeitet Text- und Bild-Eingaben bei einem Kontextfenster von 1M Tokens. Parameterzahl und Architektur legt Anthropic nicht offen. Artificial Analysis führt es mit einem Intelligence Index von 56 auf Rang 2 seiner Klasse; die hier dokumentierten Werte beziehen sich auf die Konfiguration „Max Effort".

Use Cases

  • Agentische Software-Entwicklung und Coding-Agents über viele Schritte (Terminal-Bench v2.1 85 %)
  • Anspruchsvolle Wissensarbeit und wissenschaftliches Reasoning (GPQA Diamond 92 %)
  • Browser-Research und Computer-Use-Workflows (BenchLM: Stärkste Kategorie Agentic, Rang 2)
  • Aufgaben mit sehr großem Kontext (Dokumentanalyse, Codebasen) dank 1M-Fenster

Stärken & Grenzen

Stärken: Durchgängig hohe Intelligenz über Reasoning, Wissen und Coding. Sehr gute Kalibrierung/geringe Halluzination (AA-Omniscience Non-Hallucination 64 % – bester Wert der drei Claude-Modelle). Starke Agentic- und Coding-Benchmarks, 1M-Kontext, Vision-Input.

Grenzen: Teuer ($5 / $25 pro 1M Input/Output) und langsam (≈62 Tokens/s, hohe Time-to-First-Token durch Thinking). Etwas verbose. Kein Text-Output jenseits von Text (keine Bild-/Audio-Ausgabe). Multimodal/grounded nur Mittelfeld (BenchLM Rang 36).

Praxis-Erfahrung

Reasoning-Modell mit adaptivem Effort-Level; „Max Effort" liefert die höchste Qualität, kostet aber deutlich Latenz und Output-Tokens. Für latenzsensitive oder budgetkritische Workloads ist Sonnet 5 die günstigere Alternative bei ähnlicher Intelligenz. Anthropic-typisches Prompt-Caching (Cache-Hit −90 %) senkt Kosten bei wiederkehrenden Kontexten spürbar.

Gut zu wissen

  • Lizenz: proprietär, Zugriff über Anthropic-API und Partner (Bedrock, Vertex)
  • API-Preise: $5,00 / 1M Input, $25,00 / 1M Output; Fast-Mode ca. $10 / $50
  • Vorgänger in der Linie: Claude Opus 4.7
  • Weitere Artificial-Analysis-Werte ohne Eintrag in der Score-Tabelle (Konfiguration „Max Effort"): 𝜏³-Banking 28 %, CritPt 29 %, AA-Omniscience Accuracy 47 %, AA-Omniscience Non-Hallucination Rate 64 %, AA-Briefcase 1353 Elo
  • Chatbot-Arena (BenchLM): Coding-Elo 1540, Hard-Prompts-Elo 1512 (Text-Overall-Elo 1478 steht oben in der Score-Tabelle)

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