StepFun
KI-Startup aus Shanghai (gegründet 2023) – baut multimodale Sprachmodelle der Step-Reihe, seit Step 3.5 Flash zunehmend mit offenen Gewichten.
Profil
StepFun (chinesisch 阶跃星辰) wurde im April 2023 in Shanghai von den ehemaligen Microsoft-Mitarbeitern Jiang Daxin, Zhu Yibo und Jiao Binxing gegründet. Zu den Geldgebern zählen Tencent, Qiming Venture Partners und Shanghais staatliche Kapitalbeteiligungsgesellschaft. In China wird das Unternehmen zu den sogenannten „AI Tigers“ gezählt; Anfang 2026 wurde über einen geplanten Börsengang in Hongkong berichtet.
Modellstrategie
StepFun entwickelt Sprach-, Vision-, Audio- und Videomodelle. Frühere Generationen (Step-2, Step 3) liefen überwiegend über die eigene API. Mit Step 3.5 Flash (Februar 2026) und Step 3.7 Flash (Mai 2026) folgten offene MoE-Modelle unter Apache-2.0. Das Flaggschiff Step 5 Preview (600B gesamt, 27B aktiv) startete im September 2026 als API und erschien am 15. Oktober 2026 mit offenen Gewichten unter der eigenen StepFun Model License 1.0. Die Modelle stehen auf Hugging Face (Organisation stepfun-ai) und ModelScope; gehostet werden sie über die StepFun-Plattform sowie über Drittanbieter wie DeepInfra.
Einordnung
StepFun ist für Unternehmen vor allem über die offenen Gewichte interessant: Sie lassen sich in eigener Infrastruktur betreiben, ohne Daten an einen chinesischen API-Anbieter zu übermitteln. Bei der Nutzung der StepFun-API gelten dagegen die üblichen Fragen zu Datenübermittlung und Vertragsgrundlage außerhalb der EU. Die Lizenzbedingungen unterscheiden sich je nach Modell (Apache-2.0 bei den Flash-Modellen, eigene Lizenz mit Umsatzschwellen beim Flaggschiff) und sind vor einem Einsatz modellbezogen zu prüfen.
Modelle von StepFun
Step 5 Preview
StepFun Model License 1.0StepFuns offenes Agenten-Flaggschiff (600B gesamt / 27B aktiv, 1M Kontext), Gewichte seit 15.10.2026 – AA-Index 44, günstig, aber sehr redselig.
- Kontext
- 1M
- Parameter
- 600 Mrd.
- Modalität
- Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text.
- Betrieb
- Lokal (On-Premise)
- US-Hosting

