Nomic AI

Profil

Nomic AI wurde 2022 von Andriy Mulyar und Brandon Duderstadt gegründet und sitzt in New York. Im Juli 2023 hat das Unternehmen laut Reuters 17 Mio. US-Dollar unter Führung von Coatue eingesammelt (Bewertung 100 Mio. US-Dollar). Bekannt wurde Nomic mit GPT4All, einer Desktop-Anwendung für lokale Sprachmodelle, und mit Atlas zur Visualisierung großer Datensätze. Inzwischen positioniert sich Nomic auf seiner Website als KI-Plattform für Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen.

Modellstrategie

Unter dem Namen Nomic Embed veröffentlicht Nomic offene Embedding-Modelle unter Apache-2.0 – ungewöhnlich vollständig: Neben den Gewichten sind auch Trainingscode (contrastors) und Trainingsdaten zugänglich.

• Nomic Embed Text v1 (Februar 2024) und v1.5 (Februar 2024, mit Matryoshka-Dimensionen und bis zu 8.192 Token Kontext)
• Nomic Embed Text v2 MoE (Februar 2025) – nach eigener Angabe das erste Embedding-Modell mit Mixture-of-Experts-Architektur, mehrsprachig
• Nomic Embed Vision (Juni 2024) im selben Vektorraum wie Embed Text v1.5
• Nomic Embed Multimodal und ColNomic (April 2025, 3B/7B auf Qwen2.5-VL-Basis) für Dokument-Retrieval über Seitenbilder

Einordnung

Die Text-Embedding-Modelle sind klein, laufen lokal und sind in Ollama, Sentence Transformers und gängigen RAG-Frameworks integriert. Die offene Trainingskette macht sie nachvollziehbar und für Ausschreibungen mit Transparenzanforderungen interessant. Zu beachten ist, dass Nomic Embed durchgängig Aufgabenpräfixe (search_query:, search_document:) im Eingabetext erwartet.