Moonshine AI
US-Startup aus Mountain View (rechtlich Useful Sensors, Inc.) – entwickelt die Moonshine-Spracherkennungsmodelle für Edge-Geräte, überwiegend unter MIT.
Profil
Moonshine AI ist der Markenname von Useful Sensors, Inc. aus Mountain View, Kalifornien. Gegründet wurde das Unternehmen von Pete Warden (CEO) und Manjunath Kudlur (CTO), die sich bei Google kennengelernt haben; der öffentliche Start erfolgte im Oktober 2022 mit einer Seed-Finanzierung von 5 Mio. US-Dollar. Zu den Investoren zählen Amplify Partners, Wing VC, AIX Ventures, Bloomberg Beta und FIKA VC.
Modellstrategie
Kernprodukt ist die Spracherkennungsfamilie Moonshine: kleine Encoder-Decoder-Modelle (rund 26 Mio. bis 245 Mio. Parameter), die ohne festes 30-Sekunden-Fenster arbeiten und dadurch auf Mobilgeräten, Raspberry Pi und im Browser mit niedriger Latenz laufen. Code und Modelle stehen standardmäßig unter MIT; nur einige ältere, nicht englischsprachige Varianten unterliegen der nicht-kommerziellen Moonshine Community License. Seit August 2026 gibt es offizielle deutsche Streaming-Modelle.
Einordnung
Moonshine adressiert Echtzeit-Transkription auf schwacher Hardware – Sprachsteuerung, Live-Untertitel, Geräte ohne Cloud-Anbindung. Für Batch-Transkription großer Audiomengen auf GPU-Servern sind andere Modellfamilien üblicher.
Modelle von Moonshine AI
Deutsches Echtzeit-Spracherkennungsmodell von Moonshine AI (113M, MIT) für Edge-Geräte – läuft auf CPU, Smartphone und Raspberry Pi, ohne Cloud.
- Kontext
- —
- Parameter
- 112,9 Mio.
- Modalität
- Eingabe: Audio. Ausgabe: Text.
- Betrieb
- Lokal (On-Premise)