Institute of Foundation Models (IFM)
Forschungsinstitut der MBZUAI (Abu Dhabi) für offene Foundation Models – K2-Horizon-Reihe und die arabisch-englische Jais-3-Familie unter Apache-2.0.
Profil
Das Institute of Foundation Models (IFM) ist das Foundation-Model-Institut der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi. Gegründet wurde es im Mai 2025; neben Abu Dhabi unterhält es Labore in Sunnyvale (Kalifornien) und Paris. Das IFM entwickelt große Sprachmodelle von Grund auf und veröffentlicht neben den Gewichten auch Trainingsrezepte, Code und Datensätze.
Modellstrategie
- Offene Gewichte: Die Modelle erscheinen auf Hugging Face (Organisation
IFM, teils gespiegelt unterinception42) unter Apache-2.0. - K2 Horizon: Basisflotte aus sechs Größen von rund 0,9B bis 375B Parametern, dicht und als Mixture-of-Experts.
- Jais 3 (Oktober 2026): gemeinsam mit Inception42 entwickelte, arabisch-englische Agentenmodelle, die auf den nachtrainierten K2-Horizon-Modellen gleicher Größe aufsetzen; ergänzt um das Spracherkennungsmodell Jais Speech.
- Betrieb: Die Modelle sind auf Self-Hosting mit vLLM und SGLang ausgelegt; GGUF-, MLX- und FP8-Varianten werden mitgeliefert. Ein eigenes, allgemein buchbares API-Angebot ist nicht dokumentiert.
Einordnung
Das IFM ist einer der wenigen Anbieter außerhalb der USA und Chinas, der eine komplette Modellfamilie von Edge- bis Server-Größe mit permissiver Lizenz offenlegt. Der Schwerpunkt der Jais-Modelle liegt auf Arabisch (Hocharabisch und Dialekte) und Englisch; für deutschsprachige Anwendungen fehlen belastbare Herstellerangaben. Interessant sind die Modelle vor allem für Organisationen, die offene, lokal betreibbare Agentenmodelle mit dokumentierter Trainingshistorie suchen.
Modelle von Institute of Foundation Models (IFM)
Jais 3 36B-A4B
Apache-2.0Sparses Jais-3-Modell von IFM und Inception42 (37B gesamt / 4B aktiv, 512K Kontext, Apache-2.0) für arabisch-englische Agenten – lokal auf einer großen GPU betreibbar.
- Kontext
- 524k
- Parameter
- 37 Mrd.
- Modalität
- Eingabe: Text. Ausgabe: Text.
- Betrieb
- Lokal (On-Premise)
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