Hugging Face
US-Unternehmen mit französischen Wurzeln, 2016 gegründet – betreibt den Hugging Face Hub und veröffentlicht eigene offene Modelle wie Distil-Whisper.
Profil
Hugging Face wurde 2016 von Clément Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf gegründet und hat seinen Sitz in New York; ein großer Teil des Teams arbeitet in Paris. Das Unternehmen betreibt den Hugging Face Hub, die zentrale Plattform für offene Modelle, Datensätze und Demos, und entwickelt Bibliotheken wie Transformers, Diffusers und Datasets. Seit Februar 2026 gehört auch das ggml-Team (llama.cpp, whisper.cpp) zu Hugging Face. Ende August 2026 berichteten mehrere Medien, NVIDIA habe vereinbart, Hugging Face für rund 12,9 Mrd. US-Dollar zu übernehmen.
Modellstrategie
Eigene Modelle veröffentlicht Hugging Face als offene Gewichte, meist unter MIT oder Apache-2.0. Dazu zählen die Spracherkennungsfamilie Distil-Whisper (destillierte Varianten von OpenAI Whisper) und die kleinen Sprachmodelle der SmolLM-Reihe. Daneben betreut das Unternehmen öffentliche Vergleichsmessungen wie das Open ASR Leaderboard für Spracherkennung.
Einordnung
Für den lokalen Betrieb ist Hugging Face vor allem als Bezugsquelle und Werkzeuglieferant relevant: Nahezu alle offenen Modelle im Katalog lassen sich über den Hub beziehen. Die eigenen Modelle zielen auf effiziente Varianten bestehender Architekturen, nicht auf Frontier-Modelle.
Modelle von Hugging Face
Destillierte Whisper-Variante von Hugging Face (756M, MIT) – rund 1,5-mal schneller als large-v3-turbo bei ähnlicher Genauigkeit, aber nur für Englisch.
- Kontext
- —
- Parameter
- 756 Mio.
- Modalität
- Eingabe: Audio. Ausgabe: Text.
- Betrieb
- Lokal (On-Premise)